實用的時尚流行趨勢搜尋軟體 - Runway Palette

Google Art and Culture 裡頭網羅了非常多的藝術、人文、歷史人物、旅遊相關的資訊。
其中一個分類，叫作「實驗(Experiment)」，在這個分類裡頭，又讓我找到了Runway Palette這個軟體。

只有稍微試用了一下，發現了一些有趣的功能。
這個軟體，可以依照色系，尋找出類似風格的設計師或品牌。
如若另拍一張照片，並且上傳進去，也可以依照這張照片的色系，
搜尋出相對應的設計師的作品出來。

網站上的簡介說，這項軟體把machine leaning應用在時尚領域。
他們與The Business of Fashion (BoF)合作，建立了一個頗具規模的資料庫，
從世界上，幾乎是4000個時尚秀裡，蒐集140000個照片，
資料庫裡頭有2015-2019年這四年來超過1000名設計師的作品。
一天也許只能看一個時尚秀，但使用這個軟體，一次性的可以看到超過10年以來的時尚秀。
資料甚至可以拿去分析時尚流行趨勢。

以下，是我試用的成果：
網路上非常多的服裝照片，我隨便搜尋了一張，上載圖片。



Runway Palette隨即出現的相關服裝搜尋結果。



色系，是他用來對資料庫進一步搜尋的基礎。
只是很好奇設計師的設計風格有多少權重是由色系所決定。
舉凡：布料的材質使用、裙襬的垂墜與膨鬆效果、一件式或兩件式的穿搭、
休閒與正式場合的服裝打扮、袖籠與袖擺的立體形狀。
這些個因素，理應也是設計師獨樹一格的重要元素。

又或者是設計師雖有其設計之個人特色，
但人眼所見，實則無關設計師的小小巧思，一切隨觀者所分類。
而機器學習如何分類，又隨機器所分類罷了。

腦袋浮現一個小小劇碼，
如若我拍下一張菜市場賣菜阿姨的照片，
輸入軟體，又豈非直接搜尋出這許多張的走秀照片。
兩種畫面並列，該是有種突兀又和諧之感！

總之，所謂時尚與機器學習的結合，以及人眼如何知覺(perceive)時尚，
這三者之間的謀合，還有許多可以努力的地方。