Saliency Toolbox

好早以前就有在關注Saliency map的課題，
因為讀論文的時候，不時地就會看到有人會運算一張圖片的saliency。
曾經很想直接寫信問他們怎麼算的，
但總是提不起勇氣去問。

今天剛好閱讀到，找到Walther & Koch (2006) 把他們用matlab寫的m檔放到網站上，
這是提供給一般民眾，只需註冊就可以下載使用的。

我當然直接到網站上http://www.saliencytoolbox.net/下載囉。
發現，這個網站還有在更新運作，下載下來的m檔，也確實可以用。
解壓縮後，找到 file:///C:/SaliencyToolbox/doc/index.html ，
就可以看著文件Quick Start了！

這個saliency map，在知覺心理學課程有講過。
它是用譬如：顏色、亮度、對比、方位等訊息，重新算出來的，
可用來表示整張圖中最為醒目的區域。
而眼睛的第一個凝視，通常受其吸引，而注視過去。

右下角 attention location，
就是在講這個模型預測，第一個凝視，第二個凝視、第三個凝視，分別在哪裡。

找到這個網站，無比興奮，就拿出來分享囉~

後記：
其實，這是一個很好的A.I.應用。
把這個模型作的事情，當作是一個機器人在看東西的順序，
姑且稱之為一個模擬眼動順序的小A.I.。
那麼，我們就可以知道任何一張照片、圖片(包含：藝術、設計、廣告作品)輸入
這個程式就會輸出模擬人類注視順序的一個一個注視位置。
也就是說，不用請參與者來真人注視，使用這個小A.I，就可以幫你做眼動預測。