[無母數分析] Friedman Test 相依樣本的多組比較

何時該使用無母數分析呢？
1. 當樣本數太小，母群體並非呈常態分配，以致抽樣分配不是常態分配
2. 當資料點為間斷變項，譬如，名義量尺或次序量尺

Friedman Test是一種無母數分析，可用在類似於相依樣本單因子變異數分析情況。
點擊進連結之後，就可以看到SPSS的操作步驟，以及報表解釋。

完成Friedman Test綜合考驗之後，通常會需要進行事後比較。
此時可以使用Wilcoxon Signed-Rank Test，唯一需要考慮的是統計水準的選定。
SPSS建議採用Bonferroni adjustment的校正，假如需進行三個簡單比較，那麼每個比較的統計水準就要定為0.05/3=0.016。

有人會把Friedman Test稱為無母數的二因子分析，這樣的稱呼把參與者視為一個變項，並將單因子的獨變項與參與者變項的交互作用加以考慮，繼而稱之為二因子。實際運用時，實則仍為單因子的無母數分析。

參考資料
單因子相依樣本的多組比較Friedman Test in SPSS statistics [連結]
事後比較 post-hoc (Wilcoxon Signed-Rank Test using SPSS statitstics) [連結]